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요약: 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 GPT 모델을 컴팩트한 오픈소스로 구현한 nanoGPT를 예제로, 가속화된 파이토치 2.0 트랜스포머와 새로 도입된 torch.compile() 메서드를 사용하여 대규모 언어 모델을 가속하는 방법을 보여줍니다...
더 읽기April 14, 2023
요약: PyTorch 2.0 nightly 버전은 새로운 torch.compile() 컴파일러를 사용하여 생성적 디퓨전 모델의 성능을 즉시 개선하고 PyTorch 2와 통합된 멀티헤드 어텐션의 최적화된 구현을 제공합니다. TL;DR: PyTorch 2.0 nightly offers out-of-the-box performance improvement for Generative Diffusion models by using the ne...
사용 환경을 선택하고 설치 명령을 복사해서 실행해 보세요. Stable 버전은 테스트 및 지원되고 있는 가장 최근의 PyTorch 버전으로, 대부분의 사용자에게 적합합니다. Preview 버전은 아직 완전히 테스트나 지원이 되지 않는 최신 버전으로 매일 밤 업데이트됩니다. 사용 중인 패키지 매니저에 따라 아래의 사전 요구사항(예: numpy)이 충족되었는지 확인해 주세요. 모든 의존성을 설치할 수 있는 Anaconda를 패키지 매니저로 추천합니다. 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. LibTorch는 C++에서만 지원합니다.
참고: 최신 버전의 PyTorch를 사용하기 위해서는 Python 3.8 이상이 필요합니다. 자세한 내용은 Python 섹션을 참고해주세요.