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리소스(Resources)

PyTorch 공식 홈페이지/저장소를 비롯하여 도움이 되는 링크들을 모아두었습니다.
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공식홈페이지

PyTorch 공식 홈페이지입니다.

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PyTorch 공식 홈페이지에서 제공하는 문서입니다.

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파이토치 한국 사용자 모임에서 번역/관리하는 한국어 튜토리얼입니다.

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튜토리얼을 한국어로 번역하는 GitHub 저장소입니다.

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PyTorch 설치하기

사용 환경을 선택하고 설치 명령을 복사해서 실행해 보세요. Stable 버전은 테스트 및 지원되고 있는 가장 최근의 PyTorch 버전으로, 대부분의 사용자에게 적합합니다. Preview 버전은 아직 완전히 테스트되지 않은 최신 1.12 버전으로 매일 업데이트됩니다. 사용 중인 패키지 매니저에 따라 아래의 사전 요구사항(예: numpy)이 충족되었는지 확인해 주세요. 모든 의존성을 설치할 수 있는 Anaconda를 패키지 매니저로 추천합니다. 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. LibTorch는 C++에서만 지원합니다.

PyTorch Enterprise Support Program을 통해 Stable 및 LTS 바이너리에 대한 추가적인 지원 / 보증이 가능합니다.

PyTorch 빌드
OS 종류
패키지 매니저
언어
플랫폼
이 명령을 실행하세요:
PyTorch 빌드
Stable (1.11.0)
Preview (Nightly)
LTS (1.8.2)
OS 종류
Linux
Mac
Windows
패키지 매니저
Conda
Pip
LibTorch
Source
언어
Python
C++ / Java
플랫폼
CUDA 10.2
CUDA 11.3
ROCm 4.2 (beta)
CPU
이 명령을 실행하세요:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
이전 버전의 PyTorch

클라우드에서
빠르게 시작하기

많이 쓰이는 클라우드 플랫폼과 머신러닝 서비스를 통해서 PyTorch를 빠르게 시작해보세요.

Alibaba Cloud
  • Alibaba Cloud PAI
Amazon Web Services
  • PyTorch on AWS
  • Amazon SageMaker
  • AWS Deep Learning Containers
  • AWS Deep Learning AMIs
Google Cloud Platform
  • Cloud Deep Learning VM Image
  • Deep Learning Containers

Microsoft Azure -

PyTorch Enterprise Program
  • PyTorch on Azure
  • Azure Machine Learning
  • Azure Functions

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