PyTorch Core Maintainer와 함께한 기술 교류의 장 - 파이토치 한국 사용자 모임 리뷰
지난 3월 말, 파이토치 한국 사용자 모임은 특별한 연사분들을 모시고 파이토치 코어와 생태계 전반에 대한 깊이 있는 이야기를 나누는 시간을 가졌습니다. 행사 규모가 이전보다 ...
파이토치 한국 사용자 모임이 주최한 네 번째 기술 세미나 돌아보기
파이토치 한국 사용자 모임은 2018년 중순부터 PyTorch 튜토리얼 문서를 한국어로 번역하면서 시작한 PyTorch 사용자 커뮤니티입니다. 한국어 사용자들에게 PyTorc...
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주요 기능 및 성능
모든 기능 보기Production Ready
TorchScript로 eager 모드와 graph 모드를 손쉽게 전환하고, TorchServe로 생산성을 높혀보세요.
Distributed Training
torch.distributed 백엔드로 연구 및 상용에서 확장 가능한 분산 학습 및 성능 최적화할 수 있습니다.
Robust Ecosystem
풍부한 툴과 라이브러리 생태계로 PyTorch를 확장하고 비전, NLP 등의 분야에서 개발합니다.
Cloud Support
PyTorch는 주요 클라우드 플랫폼에서 쉽게 개발하고 간편하게 확장(scaling)할 수 있습니다.
PyTorch 설치하기
사용 환경을 선택하고 설치 명령을 복사해서 실행해 보세요. Stable 버전은 테스트 및 지원되고 있는 가장 최근의 PyTorch 버전으로, 대부분의 사용자에게 적합합니다. Preview 버전은 아직 완전히 테스트나 지원이 되지 않는 최신 버전으로 매일 밤 업데이트됩니다. 사용 중인 패키지 매니저에 따라 아래의 사전 요구사항(예: numpy)이 충족되었는지 확인해 주세요. 모든 의존성을 설치할 수 있는 Anaconda를 패키지 매니저로 추천합니다. 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. LibTorch는 C++에서만 지원합니다.
참고: 최신 버전의 PyTorch를 사용하기 위해서는 Python 3.9 이상이 필요합니다. 자세한 내용은 Python 섹션을 참고해주세요.
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