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개발자 정보(Resources)

공식 홈페이지/저장소를 비롯하여 도움이 되는 링크들을 모아두었습니다.
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공식 홈페이지

PyTorch 공식 홈페이지입니다.

공식 문서

PyTorch 공식 홈페이지에서 제공하는 문서입니다.

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거버넌스

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설계 철학

PyTorch의 핵심 설계 원칙과 개발 철학에 대한 상세한 설명입니다.

PyTorch 설치하기

사용 환경을 선택하고 설치 명령을 복사해서 실행해 보세요. Stable 버전은 테스트 및 지원되고 있는 가장 최근의 PyTorch 버전으로, 대부분의 사용자에게 적합합니다. Preview 버전은 아직 완전히 테스트나 지원이 되지 않는 최신 버전으로 매일 밤 업데이트됩니다. 사용 중인 패키지 매니저에 따라 아래의 사전 요구사항(예: numpy)이 충족되었는지 확인해 주세요. 모든 의존성을 설치할 수 있는 Anaconda를 패키지 매니저로 추천합니다. 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. LibTorch는 C++에서만 지원합니다.

참고: 최신 버전의 PyTorch를 사용하기 위해서는 Python 3.9 이상이 필요합니다. 자세한 내용은 Python 섹션을 참고해주세요.

PyTorch 빌드
OS 종류
패키지 매니저
언어
플랫폼
이 명령을 실행하세요:
PyTorch 빌드
Stable (1.13.0)
Preview (Nightly)
OS 종류
Linux
Mac
Windows
패키지 매니저
Conda
Pip
LibTorch
Source
언어
Python
C++ / Java
플랫폼
CUDA 11.8
CUDA 12.1
CUDA 12.4
ROCm 5.2
CPU
다음 명령을 실행하세요:
pip install pytorch torchvision
이전 버전의 PyTorch

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많이 쓰이는 클라우드 플랫폼과 머신러닝 서비스를 통해서 PyTorch를 빠르게 시작해보세요.

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