March 23, 2026
PyTorch 2.11 출시 공지
PyTorch 2.11(릴리즈 노트)의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다! We are excited to announce the release of PyTorch® 2.11 (release notes)! PyTorch 2.11 릴리즈에는 다음과 같은 변경 사항이 포함되어 있습니다: The PyTorch 2.11 release features the following changes: 분산 학습을 위한 미분 가능한 집합 통신(Differentiable Collectives) FlexAttention에 Hopper 및 Blackwell GPU에서 FlashAttention-4...
February 12, 2026
Pyrefly, PyTorch 타입 체크 지원
PyTorch가 이제 핵심 저장소뿐 아니라 Helion, TorchTitan, Ignite 등 PyTorch 생태계의 여러 프로젝트에서 타입 체크를 수행하기 위해 Pyrefly를 활용하게 되었음을 공유합니다. PyTorch처럼 규모가 큰 프로젝트에서는 동적 코드에서 놓치기 쉬운 버그를 방지하고 일관성을 유지하기 위해 타입과 타입 체크를 활용하는 것이 매우 중요한 일입니다. Pyrefly로의 전환은 이러한 개발 워크플로우에 정말 필요했던 개선을...
January 21, 2026
PyTorch 2.10 출시 공지
PyTorch® 2.10(릴리즈 노트)의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다! 이번 릴리즈는 성능 및 수치 디버깅(numerical debugging)에 대한 다양한 개선 사항을 제공합니다. 성능은 2.0에서 도입된 PyTorch 컴파일러 스택의 기능을 기반으로, 2.x 릴리즈 시리즈 전반에 걸쳐 PyTorch의 핵심 목표였습니다. 결정론성(determinism) 및 수치 디버깅은 더 많은 모델들이 사후 학습(post-training)에 분산 강화 학습 워크플로우를 사용하면서 더욱...
March 30, 2025
PyTorch Core Maintainer와 함께한 기술 교류의 장 - 파이토치 한국 사용자 모임 리뷰
지난 3월 말, 파이토치 한국 사용자 모임은 특별한 연사분들을 모시고 파이토치 코어와 생태계 전반에 대한 깊이 있는 이야기를 나누는 시간을 가졌습니다. 행사 규모가 이전보다 두 배 이상 커진 만큼, 더 많은 분들과 함께 기술을 공유하고 소통할 수 있었습니다. 멋진 행사 장소를 후원해주신 구름에도 이 자리를 빌려 감사 인사를 전합니다.😄 이번...
November 30, 2024
파이토치 한국 사용자 모임이 주최한 네 번째 기술 세미나 돌아보기
파이토치 한국 사용자 모임은 2018년 중순부터 PyTorch 튜토리얼 문서를 한국어로 번역하면서 시작한 PyTorch 사용자 커뮤니티입니다. 한국어 사용자들에게 PyTorch를 소개하고 함께 배우며 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 많은 분들과 기술 트렌드를 공유하고 서로의 이야기를 나누기 위해, 2022년부터 파이토치 한국 사용자 모임 테크 세미나를 개최해 왔습니다. 2024년 11월 30일에 열린 네...
November 21, 2024
리벨리온이 파이토치 재단에 일반 멤버로 합류했습니다
딥러닝 커뮤니티가 오픈소스 파이토치(PyTorch) 프레임워크와 그 생태계에서 협업할 수 있는 중립적인 공간인 파이토치 재단(PyTorch Foundation)에 리벨리온(Rebellions)이 일반 멤버(General Member)로 합류했다는 소식을 전합니다. The PyTorch Foundation, a neutral home for the deep learning community to collaborate on the open source PyTorch framework and ecosystem, is announcing today that Rebellions has joined...
August 29, 2024
AI 가속하기: 이제 더 빠른 워크로드를 위해 PyTorch 2.4에서 Intel GPU를 지원합니다
기쁜 소식을 전해드립니다! 이제 PyTorch 2.4에서 Intel® Data Center Max 시리즈와 SYCL 소프트웨어 스택을 지원하여 학습과 추론 모두에서 AI 워크플로우의 속도를더 빠르게 할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해 최소한의 코딩 작업으로 일관된 프로그래밍 경험을 제공하며, 스트리밍 장치(streaming device)를 원활히 지원하기 위해 장치(device) 및 스트림(stream), 이벤트(event), 생성자(generator), 할당자(allocator), 가드(guard) 등을 포함한...