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프로토타입부터 프로덕션까지 빠르게 만드는 오픈소스 머신러닝 프레임워크

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TorchScript로 eager 모드와 graph 모드를 손쉽게 전환하고, TorchServe로 생산성을 높혀보세요.

Distributed Training

torch.distributed 백엔드로 연구 및 상용에서 확장 가능한 분산 학습 및 성능 최적화할 수 있습니다.

Robust Ecosystem

풍부한 툴과 라이브러리 생태계로 PyTorch를 확장하고 비전, NLP 등의 분야에서 개발합니다.

Cloud Support

PyTorch는 주요 클라우드 플랫폼에서 쉽게 개발하고 간편하게 확장(scaling)할 수 있습니다.

PyTorch 설치하기

사용 환경을 선택하고 설치 명령을 복사해서 실행해 보세요. Stable 버전은 테스트 및 지원되고 있는 가장 최근의 PyTorch 버전으로, 대부분의 사용자에게 적합합니다. Preview 버전은 아직 완전히 테스트되지 않은 최신 1.13 버전으로 매일 업데이트됩니다. 사용 중인 패키지 매니저에 따라 아래의 사전 요구사항(예: numpy)이 충족되었는지 확인해 주세요. 모든 의존성을 설치할 수 있는 Anaconda를 패키지 매니저로 추천합니다. 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. LibTorch는 C++에서만 지원합니다.

PyTorch Enterprise Support Program을 통해 Stable 및 LTS 바이너리에 대한 추가적인 지원 / 보증이 가능합니다.

PyTorch 빌드
OS 종류
패키지 매니저
언어
플랫폼
이 명령을 실행하세요:
PyTorch 빌드
Stable (1.12.0)
Preview (Nightly)
LTS (1.8.2)
OS 종류
Linux
Mac
Windows
패키지 매니저
Conda
Pip
LibTorch
Source
언어
Python
C++ / Java
플랫폼
CUDA 10.2
CUDA 11.3
CUDA 11.6
ROCm 5.1.1
CPU
이 명령을 실행하세요:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
이전 버전의 PyTorch

클라우드에서
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많이 쓰이는 클라우드 플랫폼과 머신러닝 서비스를 통해서 PyTorch를 빠르게 시작해보세요.

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